Marketing Mix Modeling: Dein Weg zu klugen Budget-Entscheidungen
In einer komplexen Marketinglandschaft reicht es nicht mehr aus, Kanäle nur einzeln zu betrachten. Mit Marketing Mix Modeling (MMM) entschlüsselst du die wahre Wirkung all deiner Marketing-Aktivitäten.
Den wahren Wert deines Marketings verstehen
Du investierst in verschiedenste Kanäle, von Social Media über Google Ads bis hin zu TV oder Out-of-Home, aber es fehlt dir der Gesamtüberblick, welcher Kanal wie stark zum Erfolg beiträgt. In einer zunehmend fragmentierten digitalen Werbewelt wird die Messung der Werbewirkung zur zentralen Herausforderung. Marketing Mix Modeling liefert eine ganzheitliche Analyse der Performance all deiner Kanäle und externer Faktoren.
So finden wir die Wahrheit über deine Werbewirkung
Wir unterstützen dich dabei, dein Marketingbudget so effizient wie möglich einzusetzen und deine Erfolge klar zu belegen.
-
01
Ganzheitliche Erfolgsmessung
Wir analysieren nicht nur deine digitalen Kanäle, sondern beziehen auch Offline-Maßnahmen (wie TV, Radio, Print) und externe Einflüsse (z. B. Saisonalität, Wetter, Wirtschaftsdaten) mit ein. So erhältst du ein vollständiges Bild der Werbewirkung und kannst Synergien zwischen den Kanälen aufdecken.
-
02
Zukunftssichere Budgetplanung
In einer Welt, in der der Nachweis von Transaktionen ohne Cookies schwieriger wird, bietet dir MMM eine robuste und datenschutzkonforme Methode zur Erfolgsmessung. Unsere MMM-Analysen sind eine verlässliche und datenschutzkonforme Grundlage für deine strategische Planung, unabhängig von Third-Party-Cookies.
-
03
Argumente für deine Stakeholder
Beantworte die entscheidenden “Was wäre wenn”-Fragen. Simuliere verschiedene Szenarien und finde heraus, wie sich eine Budgetumverteilung auf deine Gesamt-Performance auswirken würde. Damit lieferst du der Geschäftsführung und dem Finanzbereich klare, nachvollziehbare Argumente für deine Budgetentscheidungen und zeigst den Wertbeitrag deines Marketings auf.
Warum e-dialog der richtige Partner für dein Marketing Mix Modeling ist
Ganzheitliche Expertise
Bei uns arbeiten Data Scientists, Digital Analysts und Kampagnen-Expert*innen Hand in Hand. Wir verstehen nicht nur die statistischen Modelle, sondern auch die dahinterliegenden Kanäle von Google Ads über Meta bis Programmatic und TV.
Partnerschaft auf Augenhöhe
Wir sind mehr als nur ein Dienstleister. Wir sehen uns als Teil deines Teams, der dein Geschäft versteht und dich ehrlich berät, um gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen.
Nachweisbare Resultate
Unser Ziel ist dein messbarer Erfolg. Wir liefern nicht nur Analysen, sondern schaffen die Grundlage für kluge Entscheidungen, die deinen ROI und dein Unternehmenswachstum nachhaltig steigern.
FAQ: Häufig gestellte Fragen zum Marketing Mix Modeling
Was genau ist Marketing Mix Modeling (MMM)?
Marketing Mix Modeling (MMM) ist eine datengestützte Analyse, um den Einfluss deiner Marketingkanäle und anderer relevanter Faktoren auf wichtige Geschäftskennzahlen zu messen. Dazu gehören zum Beispiel Umsatz, Leads oder die Steigerung der Markenbekanntheit.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Attributionsmodellen, die oft auf der Verfolgung einzelner Nutzer basieren, nutzt das MMM-Modell aggregierte Daten und ist somit völlig unabhängig von Cookies. Diese ganzheitliche Marketing Mix Analyse liefert dir eine fundierte Grundlage, um dein Marketingbudget effizient zu planen und den Marketing-ROI zu messen.
Funktioniert Marketing Mix Modeling auch ohne Cookies?
Ja, absolut. Da MMM auf aggregierten, historischen Daten basiert und nicht auf der Verfolgung einzelner Nutzer, ist es eine datenschutzfreundliche Methode, die unabhängig von Third-Party-Cookies funktioniert. Das macht es zu einem entscheidenden Werkzeug für die Zukunft des Marketings.
Was ist der Unterschied zwischen MMM und Attributionsmodellierung?
Während die Attributionsmodellierung versucht, Conversions einzelnen Touchpoints auf der Customer Journey zuzuordnen, betrachtet MMM das große Ganze. Es misst den inkrementellen Einfluss ganzer Kanäle sowie externer Faktoren und eignet sich hervorragend für die strategische Budgetplanung.
Welche Daten werden für ein MMM-Projekt benötigt?
Typischerweise benötigen wir aggregierte, historische Daten über einen Zeitraum von mindestens zwei Jahren. Dazu gehören Marketing-Daten (Spend, Impressions, Klicks pro Kanal), Verkaufs- oder Lead-Daten und idealerweise Informationen zu externen Faktoren (z.B. Saisonalität, Promotions). Für ein aussagekräftiges Modell benötigen wir Zeitreihendaten über einen längeren Zeitraum (ideal sind 2-3 Jahre). Dazu gehören deine Marketing-Investitionen pro Kanal, Leistungsdaten (z.B. Impressions, Klicks), Umsatz- oder Lead-Zahlen sowie Informationen zu externen Faktoren wie Aktionen, Feiertagen oder Wetterdaten.
Wie schnell erhalte ich erste Ergebnisse?
Die Erstellung eines ersten Modells dauert in der Regel einige Wochen, da die Datensammlung, -aufbereitung und -analyse sorgfältig erfolgen muss. Sobald das Modell steht, können die Ergebnisse und Simulationen in Dashboards quasi in Echtzeit für die fortlaufende Optimierung genutzt werden.
Ist MMM nur etwas für große Unternehmen mit riesigen Budgets?
Nein. Während MMM traditionell von Unternehmen mit hohen Medienbudgets genutzt wurde, machen moderne Cloud-Technologien und effizientere Prozesse die Methode auch für mittelständische Unternehmen zugänglich und wertvoll. Entscheidend ist, dass genügend Daten für eine valide Analyse vorliegen.
Warum sollte ich dieses Projekt mit e-dialog umsetzen?
Wir kombinieren das Beste aus zwei Welten: tiefgreifende Expertise im Bereich Data Science und langjährige, praktische Erfahrung im Kampagnenmanagement. Wir verstehen nicht nur die Statistik, sondern auch die Marketing-Realität dahinter. Diese Verbindung aus Wissen, ehrlicher Beratung und Ergebnisorientierung macht uns zum idealen Partner. Bei uns arbeiten Data Scientists, Digital Analysts und Kampagnen-Experten Hand in Hand.
Welche Open-Source-Lösungen für Marketing Mix Modeling gibt es?
Meridian
Meridian von Google ist eine fortgeschrittene Open-Source-Lösung für Marketing Mix Modeling, die sich besonders für große Unternehmen mit umfangreichen Datensätzen und komplexen Analyseanforderungen eignet. Es bietet Enterprise-Funktionen wie tiefgreifende Anpassungen, Multi-Plattform-Integrationen und detaillierte Reporting-Module. Meridian berücksichtigt auch geobasierte Hierarchien und ermöglicht die Einbindung von ROI-Prioritäten und Experiment-Ergebnissen, was zu präziseren Modellen führt. Die Lösung ist auf Datenschutz ausgelegt und zukunftssicher, da sie ohne Cookies funktioniert und DSGVO-konform ist. Allerdings erfordert Meridian aufgrund seiner Komplexität fundiertes Daten- und Statistik-Know-how sowie dedizierte Data-Teams und eine entsprechende technische Infrastruktur. e-dialog ist zertifizierter Meridian-Partner.
Robyn
Robyn von Meta ist eine moderne Open-Source-Lösung für Marketing Mix Modeling, die sich durch ihre einfache Implementierung und Zugänglichkeit auszeichnet, auch für weniger technische Nutzer. Sie bietet eine robuste und reproduzierbare MMM-Lösung mit automatischer Hyperparameter-Suche und ist sowohl in R als auch in Python flexibel anpassbar. Robyn ist kostenfrei und profitiert von einer starken Community-Unterstützung. Obwohl es automatisierte Modellselektion und -vergleiche ermöglicht, stößt es bei extrem großen oder komplexen Datensätzen an Skalierungsgrenzen und bietet weniger Enterprise-Funktionen im Vergleich zu Meridian. Änderungen in den Modellen können zeitaufwendige Neuberechnungen erfordern, und der Evolutionsalgorithmus kann manchmal zu weniger transparenten Modellentscheidungen führen.